José M. Vidal-Sanz

Jose M. Vidal-Sanz es catedrático en comercialización e investigación de mercados, especializado en modelización analítica y métodos de investigación cuantitativa. Es un investigador interdisciplinario, que inició su carrera trabajando en metodología estadística y econometría teórica, considerando posteriormente temas de economía computacional, management science y métodos numéricos. Su investigación  principal en marketing se ha centrado en problemas como la optimización del marketing mix, planificación dinámica y CRM, diseño de experimentos óptimos para conjoint analysis, o la predicción del comportamiento del consumidor usando machine learning. Es uno de los coautores del juego de negocio y simulación de marketing QUANTUM. Jose ha sido vicedecano del grado en Business en la Universidad Carlos III. Ha sido profesor visitante en la Universidad de Alicante, visiting professor at Columbia University en la ciudad de Nueva York, y es life-member del Clare Hall College en la University of Cambridge. 

Curiosidades: Erdös number = 5; Mathematical Genalogy (Aquí); zbMath (Aquí); Mathematical Reviews (Aquí)

ORCID: https://orcid.org/0000-0003-3750-546X

LIBROS:

• Esteban-Bravo, M.; and J. M. Vidal-Sanz (2021), Marketing Research Methods: Quantitative and Qualitative Approaches, Cambridge, UK: Cambridge University Press. Paperback ISBN: 9781108792691; Hardback ISBN: 9781108834988, Online ISBN: 9781108874748. 

CAPÍTULOS DE LIBRO:

• Esteban-Bravo , Vidal-Sanz, J.M (2025): "Dirección de marketing integrando datos masivos", en:  Investigación Económica con Datos Masivos, (editor Daniel Peña), Handbook Fundación Ramón Areces. Capítulo 6, páginas 217-261. URL (accesible online) 

ARTICULOS

• Delgado, M. A.  & Vidal-Sanz, J.M. (2002): “Averaged Singular Integral Estimation as a Bias Reduction Technique”, Journal of Multivariate Analysis vol. 80 (1),127-137.
• Vidal-Sanz, J. M. & Delgado, M.A (2004): “Universal Consistency of Delta Estimators”, Annals of the Institute of Statistical Mathematics vol, 56 (4), 791-818.
• Vidal-Sanz, Jose M. (2005): "Pointwise Universal Consistency of Nonparametric Density Estimators," Bernoulli vol. 11 (6), 971-985.
• Robinson, P. M. & Vidal-Sanz, J.M. (2006): “Modified Whittle estimation of multilateral models on a lattice”, Journal of Multivariate Analysis vol. 97 (5), 1090-1120.
• Esteban-Bravo, M. & Vidal-Sanz J.M. (2006):  “Valuation of boundary-linked assets by stochastic boundary value problems solved with a wavelet-collocation algorithm,"  Computers and Mathematics with Applications (CAMWA) vol. 52, (1-2), 137-160.
• Esteban-Bravo, M. & Vidal-Sanz J.M. (2007): "Worst-Case Estimation for Econometric Models with Unobservable Components”, Computational Statistics and Data Analysis vol. 51 (7),  3330-3354.
• Múgica, J.M., Esteban-Bravo, M. & Vidal-Sanz J.M. (2005): “Optimal Duration of Magazine Promotions”, Marketing Letters vol. 16 (2), 99–114.  
• Esteban-Bravo, M. & Vidal-Sanz J.M. (2007), “Computing continuous-time growth models with boundary conditions via Wavelets”, Journal of Economics Dynamics and Control (JEDC) vol. 31 (11), 3614-3643.
• Vidal-Sanz, J.M. (2009): “Automatic Spectral Density Estimation for Random Fields on a Lattice via Bootstrap”, Test vol. 18 (1), 96-114.
• Múgica, J.M., Esteban-Bravo, M. & Vidal-Sanz J.M. (2009): "Magazine sales promotion. A dynamic response Analysis” Journal of Advertising vol. 38 (1), 137-146.
• Avagyan, V., Esteban-Bravo, M. & Vidal-Sanz J.M. (2014): "Licensing Radical Product Innovations to Speed Up their Diffusion," European Journal of Operational Research vol. 239 (1),  542-555.
• Esteban-Bravo, M., Vidal-Sanz, J.M. & Yildirim, G. (2014): " "Valuing customer portfolios with endogenous mass-and-direct marketing interventions using a Stochastic Dynamic Programming Decomposition," Marketing Science vol. 33 (5), 621 -640.
• Esteban-Bravo, M., Vidal-Sanz, J.M. & Yildirim, G. (2015): "Historical impact of technological change on the US mass media advertising expenditure," Technological Forecasting and Social Change vol. 100, 306-316.
• Avagyan, V., Esteban-Bravo, M. & Vidal-Sanz J.M. (2016): "Riding Successive Product Diffusion Waves. Building a Tsunami via Upgrade-Rebate Programs," International Journal of Research in Marketing vol. 33 (4), 780-796. 
• Esteban-Bravo, M., Leszkiewitcz, A. & Vidal-Sanz, J.M. (2017): "Exact optimal experimental designs with constraints," Statistics and Computing vol. 27 (3), 845–863.
• Esteban-Bravo, M., Vidal-Sanz, J.M. & Yildirim, G. (2017): ""Can retail sales volatility be curbed through marketing actions?,"?," Marketing Science vol. 36 (2), 232 - 253.
• Callejo, P.; A. Cuevas, R. Cuevas, M. Esteban-Bravo, J. M. Vidal-Sanz (2020): "Tracking Fraudulent and Low-Quality Display Impressions,¨ Journal of Advertising, 49 (3), 309-319.
• Esteban-Bravo, M.; Jimenez-Rubido, L. ; and J. M. Vidal-Sanz (2024), "Predicting the virality of fake news in the early stage of dissemination," Expert Systems with Applications, 248, 123390.

OTROS

• Vidal-Sanz, J.M. (2025). "Sobre la economía y las ciencias matemáticas, físicas y naturales". Revista de la Real Academia de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales, serie general (RACSG), 113-(01), pp.22-39. 

https://ideas.repec.org/e/pvi59.html
https://papers.ssrn.com/sol3/cf_dev/AbsByAuth.cfm?per_id=605234