Desde el 20 de febrero hasta el 8 de marzo, todos los martes y jueves, los alumnos del segundo curso del máster de Ciencias Actuariales y Financieras podrán disfrutar de un curso de Machine Learning en el campus de Puerta de Toledo, que será impartido por José Garrido, profesor de la universidad de la Concordia en Canadá, y que actualmente está realizando una estancia de investigación de un año en la universidad Carlos III.
El curso cuenta con un programa variado, donde se abordarán todo tipo de temas relacionados con el Machine Learning y que se puede ver a continuación:
Semana 1:
– Para qué sirven el análisis predictivo (Predictive Analytics) y los métodos de aprendizaje (Machine Learning)
– Los métodos de árboles de decisión CART (Decision Trees)
Semana 2:
– Los algoritmos de árboles aleatorios (Random Forest)
– Los algoritmos de Stochastic Gradiant Boosting
Semana 3:
– Regresión no-lineal con splines (MARS)
– Presentaciones de estudiantes de un trabajo con CART, TreeNet o Random Forest
