La saturación en un segmento del mercado tiene lugar cuando se ofrece una gran cantidad de productos con características muy similares. En un contexto de saturación, el interés de los consumidores por los productos disminuye, reduciendo la demanda efectiva del segmento y llevando, en muchas ocasiones, a su desaparición.

Por lo tanto, el lanzamiento de nuevos productos en dicho contexto tiene probabilidades altas de fracasar. Un ejemplo es lo observado en la industria del cine, donde comienza a detectarse una saturación en las películas de superhéroes. Ver aquí.

En un artículo reciente escrito por las profesoras Alicia Barroso y Samira Reis, ambas en el Departamento de Economía de la Empresa de la Universidad Carlos III de Madrid, y por los profesores Marco Giarratana (Universidad Bocconi, Milán) y Olav Sorenson (Universidad Yale, EEUU), que lleva por título “Crowding, Satiation and Saturation: The Days os Television Series’ Lives”, se analiza esta conexión entre saturación y éxito en la industria de las series de televisión. En su artículo, los profesores explican cómo la saturación de los segmentos, también conocidos como temas, afecta al éxito de las series en el mercado televisivo. El trabajo muestra que la demanda de estos temas depende directamente del consumo previo de los productos similares previamente ofrecidos. En otras palabras, segmentos del mercado que se encontraban vacíos (nuevos) llegan a saturarse debido al continuo intento de satisfacer la demanda. Los autores encuentran que las tasas de supervivencia de las series dependen significativamente del consumo acumulado de las ofertas dentro de la misma temática o segmento.

Para llegar a esta conclusión, los autores emplean datos de la industria de series de televisión en Estados Unidos (1946-2003). El artículo muestra claramente cómo el lanzamiento masivo de series de una misma temática aumenta la probabilidad de que una serie sea retirada. Para identificar aquellos productos que se consideran similares, se utiliza una metodología novedosa, particularmente interesante para la identificación de segmentos, en la que se aplican técnicas de agrupamiento para reconocer la similitud en los textos que describen las series de televisión.

Los resultados obtenidos tienen importantes implicaciones para las empresas que compiten en un mismo sector, especialmente en la toma de decisiones sobre qué segmentos son los más apropiados a la hora de lanzar un nuevo producto. Asimismo, el artículo ayuda a entender qué modelos de negocio son los más apropiados para la supervivencia de un producto en un entorno saturado de artículos con características muy similares.

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